SELECTED WORK / CASES
把能力，放进真实问题里。
每个案例都按“问题—职责—方案—技术—结果—复盘”展开。这里不堆技术名词，只保留我实际做过、可以继续核验的部分。
01AI × 行业RAG 工程造价问答系统
- 问题
- 规范、定额和工程问题分散在大量文档中，定位条款与证据耗时。
- 职责
- 项目负责人（2026.01-2026.02），负责 ETL、知识库方案、检索链路、测试与交付检查。
- 方案
- 用 MinerU / RapidOCR 清洗 17 份规范定额、6824 页内容，沉淀 1185 条规范与 15473 条定额记录，构建 3 类知识库和 6 个检索节点。
- 结果
- 检索速度提升 200%，Top-5 命中率提升 60%，幻觉率降低 95%；完成 105 项测试与 108 项交付检查。
02AI × 产品全球态势监测平台
- 问题
- 全球科技、金融、商品与能源信息碎片化，事件核验慢且研判难追溯。
- 职责
- 项目负责人（2026.07-2026.09），负责定位、JTBD、PRD、原型、Agent 工作流与交付验收。
- 方案
- 围绕“发现—核验—研判—行动”设计事件队列、地图、详情、告警和报告等页面，加入证据检索、引用检查、人工复核与审计。
- 结果
- 完成 Figma / Mermaid 原型、数据治理与指标体系，并协同完成 Docker 交付、测试矩阵和发布回滚方案。
03AI × 数据全球股票量化分析系统
- 问题
- 股票研究需要串联行情、因子、期权、回测和风控，数据与工具之间缺少统一编排。
- 职责
- 项目负责人（2026.03-2026.06），负责工具路由、金融计算、实时工作台与安全兜底。
- 方案
- 用 Python、FastAPI、React、TypeScript、LangChain 与 OpenRouter，将自然语言意图拆成可审计的分析步骤，统一接入数据、指标、定价、回测和报告。
- 结果
- 支持股票研究、因子分析、BS 定价、Greeks、策略回测与风险审计，形成从输入到结构化结果的闭环。
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